Estado del Arte en Ingeniería de Prompts

La ingeniería de prompts ha evolucionado significativamente desde sus inicios, convirtiéndose en una disciplina sofisticada con metodologías bien definidas. En 2025, las técnicas más efectivas combinan principios lingüísticos, psicológicos y técnicos para maximizar el potencial de los modelos de IA. A continuación, presentamos un análisis detallado de las técnicas de prompting más avanzadas y efectivas utilizadas actualmente.

1. Zero-Shot Prompting

Descripción

El Zero-Shot Prompting consiste en solicitar a la IA que realice una tarea sin proporcionarle ejemplos previos. Esta técnica se basa únicamente en las instrucciones claras y detalladas para guiar al modelo.

Estructura Óptima

[Contexto/Rol] + [Instrucción clara] + [Formato deseado] + [Criterios de calidad]

Ejemplo Aplicado al Diseño Web

Actúa como un diseñador UX/UI experto especializado en interfaces minimalistas. Crea la estructura de navegación para un sitio web de fotografía profesional. La estructura debe ser intuitiva, visualmente limpia y optimizada para destacar el trabajo fotográfico. Presenta tu respuesta en formato de mapa del sitio con jerarquía clara y justificación de las decisiones de diseño.

Ventajas

Limitaciones

2. One-Shot Prompting

Descripción

El One-Shot Prompting implica proporcionar un único ejemplo junto con la instrucción para que la IA comprenda mejor el patrón deseado. Esta técnica equilibra la eficiencia con la precisión.